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软件特色

【视频】

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其中，包括海上福州“百台万吨”生态养殖平台、五洋新建大型LNG运输加注船、双瑞复材海洋新能源装备研发及测试线、东山县蓝色粮仓建设、华膜海水处理设备及膜产品制造、华腾海上新能源储能装备智能制造、海图水下机器人及智能化电动化乡镇船舶建设、明阳智能海工装备制造综合开发等，海洋新兴产业导向突出、企业主体实力雄厚、项目投资预期较好。

【多元】

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“这种正面迎上来的远光很危险。”郑凯告诉记者，遇到这种情况，他只能放慢车速，眯着眼迎着光开。在周边环境复杂的临街路段乐鱼手机app，为防“鬼探头”（指视线被遮挡的情况下，行人或非机动车突然出现导致驾驶员无法及时避让的交通事故），他还需特别留意光源附近的动静。而远光灯车辆驶过后，由于光线骤变，眼前常会短暂发黑，“有几次，我被对向车辆的远光灯影响，差点出事”。

前述业内人士指出，盲目追求高亮度不仅不安全，还可能适得其反。过高亮度的外置灯可能破坏车辆电路稳定性，引发自燃；强光和爆闪功能更易导致对向驾驶员眩目乐鱼手机app，增加事故风险。爆闪功能下的短暂高频强光会加剧“瞬间致盲”效果，有时甚至影响使用者自身视野。在道路上，追求这种让对向驾驶员瞬间失明的亮度，本质上就是在制造“刺眼强光”，不仅不安全，还有巨大的公共安全风险。

【互动】

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2021年4月，《粮食流通管理条例》修订施行，对粮食收储、运输、加工等经营主体粮食节约减损作出规范。2024年6月1日，《中华人民共和国粮食安全保障法》正式施行，设立“粮食节约”专章，标志着全链条粮食节约减损步入依法治理新阶段。福建、河南、广东、甘肃加快推进立法进程，制修订地方粮食安全保障条例等，强化粮食节约减损责任落实。

“十四五”以来，国家粮食和物资储备局聚焦粮食流通关键节点，先后印发《粮食节约减损健康消费提升行动方案》《关于粮食节约减损的指导意见》《粮食产后节约减损行动方案》等，与有关部门联合印发《原粮运输减损技术指导意见》《国家全谷物行动计划(2024—2035年)》《关于加快粮食产地烘干能力建设的意见》等文件，对粮食节约减损作出具体安排，依法管粮治粮节粮的制度体系不断完善。

近年来，国家有关部门通过投资补助方式，因地制宜引导农民在田间地头、房前屋后搭建科学储粮装具和设施，做到离地通风降水，有效降低农户储粮损失。农户储粮损失率已降至约3%，较10年前下降了5个百分点。出台推动解决东北地区“地趴粮”问题的具体措施乐鱼手机app，拍摄制作“农户储粮·专家说”系列科普视频12期，加强节粮减损技术培训和服务，农户科学储粮意识不断提升、条件不断改善。河北深入开展科学储粮“百社”“百户”行活动，开展科学储粮技术培训和推广。陕西、西藏安排财政资金支持农户科学储粮，进一步改善农户储粮条件。

各地积极推进粮食储存环节减损降耗，四川投入省级补助资金近7亿元，支持新建高标准粮仓155万吨。浙江提出“未来粮仓”建设规划，突出“节地、节能、减人、减损”的建设要求，建设新型储备粮仓。北京、上海、湖北、广东、重庆、贵州加大绿色储粮投入力度，促进绿色储粮技术集成应用。山西积极争取省财政资金支持，实施绿色储粮技术改造。

深入推进产后节粮减损，离不开科技创新的“硬核支撑”。国家粮食和物资储备局聚焦扎实推动科技创新和产业创新深度融合，大力加强科技创新平台建设，国家级科研平台“粮食储运国家工程研究中心”针对粮食清理、干燥、储藏等环节突出问题，大力开展技术攻关，推动产学研融合创新。粮食产后领域科技创新平台基地开展粮食节约减损技术研发和应用。有关科研机构研发粮食高效装卸技术及配套装置等，减少进出仓作业损耗，促进安全储粮。

“十四五”以来，国家粮食和物资储备局组织制修订《小麦粉》《小麦麸》《大米》等节粮减损相关标准30多项，通过标准引领、技术升级、科普宣传等，推动提高成品粮出品率。鼓励粮油加工企业生产更多绿色优质、营养健康的粮油产品，积极挖掘副产品综合利用潜力，不断提高粮食资源综合利用效益。北京、浙江、安徽、江西、广西推动制定相关地方标准、团体标准，不断完善节粮减损标准体系。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如乐鱼手机app，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限乐鱼手机app，并通过技术进行补充和增强。比如乐鱼手机app，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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