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软件内容

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软件特色

【视频】

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本届全国糖酒会规划展览面积达20万平方米，约4000家企业参展。当天下午，中国新闻社记者在展会现场看到，各大参展商携最新款式的商品前来宣传推介，吸引了众多参观者的目光。不少参展商精心布置展台，通过科技互动装置、沉浸式场景体验等创新设计，打造兼具传统韵味与现代感的展示空间，吸引采购商前来洽谈。‌经过70年发展，全国糖酒会已成为在全球食品酒类行业具备广泛影响力的综合性展会。2015年，全国糖酒会首次落地南京，十年后再度与南京相约。作为中国食品酒类行业历史最悠久、规模最大、影响最广的专业展会之一，全国糖酒会始终是行业谋篇布局、品牌拓展市场、客商洽谈合作的重要平台。

【多元】

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张晓刚：10月27日至11月1日，第五届中非和平安全论坛军事医学专题会议将在北京举行，20余个非洲国家军队卫生部门领导和医学专家参加。本届会议以“共创·共建·共享——推动中非军事医学合作高质量发展”为主题，围绕卫生勤务理论与管理创新、军事药学与军事医学、多样化非战争军事行动医学保障等议题进行研讨，还组织学术沙龙、参观考察等活动，进一步深化中非军事医学务实合作，提升共同应对医疗卫生领域挑战能力，为共筑新时代全天候中非命运共同体贡献力量。

【互动】

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这两份报告由第三方机构麦可思发布，主题为“2020~2024届本科生培养质量跟踪评价”的报告涉及5届共69.8万本科生样本，毕业生从事的职业570个、行业321个。主题为“2017~2019届大学毕业生毕业五年后跟踪评价”的报告覆盖全国本科生样本约9.7万人，涉及382个本科专业，毕业生从事的职业606个、行业319个。

数据显示，2024届进入制造业的毕业生，最主要来自机械类专业(16.1%)，其后依次是电子信息类、工商管理类、计算机类、自动化类。并且与五年前相比真人厅，计算机类、自动化类毕业生占比上升明显。这反映出随着制造业的数字化、智能化升级，传统技术类岗位要求从业者掌握数字化工具和智能制造技术，并能够应对复杂系统集成的挑战。

在岗位需求方面，在制造业中，学历提升人群从事数字技术工程技术人员的占比(12.6%)明显高于学历未提升人群(3.9%)。这一差异也是制造业向技术密集型、知识密集型转型的直接体现。数字技术工程岗位是实施智能化改造、数字化转型的核心环节。高学历人群因其系统化的理论训练和更强的学习能力，在相关岗位竞争中相对更具有优势。而制造业在升级进程中创造大量高技术岗位，并优先吸引高学历人才加入，也推动整个行业人才素质的提升与结构优化。(完)

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”真人厅，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时真人厅，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如真人厅，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时真人厅，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务真人厅，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例真人厅，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措真人厅，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧真人厅，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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