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软件特色

【视频】

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比如，AI 的行文充满了“此外”、“而且”、“值得注意的是”这类官样词汇，读起来仿佛是由“一群非常礼貌的机器人”拼装出的公文。同时，它还偏爱使用一些特定的大词和高级词汇，有研究发现，像“深刻的友谊(camaraderie)”、“锦绣(tapestry)”这类词在 AI 文本中的出现频率比人类高出数百倍。这种用词上的浮华与套路化，让文章显得既专业又空洞。

【多元】

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美国商务部长卢特尼克日前称，将与台达成贸易协议，坚持美台芯片制造“五五分”构想。岛内业界表示，美方要求将台湾一半芯片产能移到美国，不是合作，是勒索。对此，国台办发言人陈斌华10月15日在新闻发布会套用最近爆红两岸的网络歌曲《没出息》回应指出，台湾的优势产业本来应该“从从容容、游刃有余”，如今却是“慌慌张张、连滚带爬”。

众所周知，造成台湾核心优势产业沦为“弱势产业”的根源，就是民进党当局无原则媚美、无底线卖台。赖清德上台以来，为谋“独”频频对美献媚输诚，主动出卖集成电路这一台湾最具竞争力的核心优势产业。其不仅对美多次强迫台积电增加在美投资、加快向美转移的要求逆来顺受，更无耻声称“支持台积电协助美国再度伟大”，完全将台积电当作“倚美谋独”的贡品。有岛内媒体指出，若台积电一半产能被强制转移，台湾将面临人才外流、税收锐减和产业空洞化危机，严重危害台湾产业发展。所谓“奉之弥繁，侵之愈急”，民进党当局“打左脸送右脸”的无底线媚美卖台行径，换来的是美国步步进逼、软土深掘。

民进党当局为谋“独”私利如此不顾民众利益和产业发展前景在岛内引发众怒，从专家学者到媒体舆论，从产业界人士到岛内民众，反对声浪一浪高过一浪。有岛内民意代表直言美国就是妄图“强制分割台湾命脉产业”，批评赖清德“不敢吭声”是背叛民众；岛内媒体刊文抨击民进党当局“跪美卖台”将彻底掏空台湾；岛内网友更是借用改编自民进党民意代表言论片段的网络歌曲《没出息》，嘲讽“是台湾这些没出息的政治人物卑躬屈膝、‘对美投降’，才让台湾连滚带爬”。

【互动】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是威斯尼斯人官方网站登录，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

【极速】

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