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软件特色

【视频】

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记者在实测中发现，不同平台对账号名称的审核标准不一。在某短视频App，名称中带“新闻”无法通过，但“海淀观察”“海淀区最新发布”等却可成功注册；另一短视频App中，“内蒙古消息观察”可注册，但含“新闻”“资讯”等词汇则被拒绝。某新闻资讯类App则完全禁止使用“新闻”“发布”等字样。而在某社交平台，简介中仍可写入“北京本地新闻资讯”。

记者梳理公开资料发现，早在2023年银河开户，中央网信办就开展过“清朗·从严整治‘自媒体’乱象”专项行动银河开户，取缔利用账号名称信息假冒仿冒的“自媒体”；2024年10月，中央网信办部署开展为期3个月的“清朗·整治违规开展互联网新闻信息服务”专项行动，针对违法违规开展互联网新闻信息服务行为进行集中整治，其中就包括擅自使用“新闻”“报道”等具有新闻属性的名称、标识开设网站平台、注册账号、发布信息。

【多元】

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高校推出“校园跑”的初衷，其实是出于学生健康的考虑。此前，教育部门多次出台文件，如《国家学生体质健康标准》，明确要求高校强化体育教学。因此，各高校希望通过校园跑将“强化体育教学”落到实处。同时银河开户，这些年来，大学生群体普遍存在肥胖、近视、体能下降等情况，高校开设校园跑，也是希望弥补学生日常运动量的不足。

除了明确惩处措施外，各高校也采取了多种手段防范代跑。例如，今年起，全国约30所高校在校园跑中新增人脸识别功能，审查力度明显加强。浙江某大学则要求学生沿固定路线跑步，沿途设立人脸识别设备，学生需在每个设备前完成验证。与此同时，越来越多高校放弃大众健身软件，转而自主研发校园跑App，既便于管理，也更难通过技术手段作弊。

该体育老师表示，学生追求运动多样性的想法值得鼓励，这体现了大家主动参与体育的意识。“除了足球、篮球、羽毛球之外，瑜伽、街舞、飞盘、越野、轮滑、攀岩等项目都受到学生欢迎。但这些项目对运动基础和场地条件有一定要求。这就需要学校积极回应学生兴趣，开设相关课程、体验活动、比赛和场馆。”不过，他强调，这些项目应是校园跑的补充，而非替代项目。

【互动】

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在儿童生长发育领域，《7岁以下儿童生长标准》和《不同胎龄新生儿出生时生长评价标准》堪称两座里程碑。前者由首儿所联合多方权威机构打造，其数据源于大规模全国性调查，样本量超 8 万，极具代表性。通过科学严谨的统计方法，全面涵盖年龄别体重、年龄别身高、年龄别头围等多项核心指标，精准勾勒出 7 岁以下儿童生长的标准轮廓。充分契合我国儿童的体质特征，让儿童生长发育监测更具科学性、精准性，为儿童成长之路筑牢根基。

《不同胎龄新生儿出生时生长评价标准》则聚焦新生儿群体，全面覆盖胎龄24-42周的新生儿，在样本量、测量技术、统计方法等维度实现全方位升级。值得一提的是，该标准新增了小于28周早产儿的数据，填补了国内空白银河开户，满足了当下新生儿救治与评估的迫切需求。借助这套标准，医护人员能够更准确地判断新生儿的生长状况，为每一个新生命的健康启航保驾护航。

儿童早期健康与心理发育至关重要，《0～6岁儿童健康管理技术规范》和《0岁～6岁儿童发育行为评估量表》正是这一领域的得力助手。《0～6岁儿童健康管理技术规范》为基层医疗机构提供了详尽的操作指南，明确了从新生儿家庭访视到各阶段儿童健康管理的每一个环节，包括访视时间、地点、询问内容、体格检查项目以及喂养、发育、防病指导等，让基层儿童健康管理工作有章可循，实现规范化、标准化运作，将儿童健康保障的触手延伸至每一个角落。

《0 岁～6岁儿童发育行为评估量表》则是儿童心理发育评估的利器。它以本土化的视角，涵盖大运动、精细动作、语言、适应能力和社会行为五大能区，全面评估儿童的发育行为。量表历经多年打磨，建立全国常模，如今已在全国妇幼保健机构广泛推广，成为早期发现儿童发育问题的火眼金睛，为及时干预、精准治疗争取宝贵时间，助力每一个孩子在心理发育的道路上健康前行。

【极速】

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《媒介批评》创始人之一、主编张柠回顾了刊物从2005年7月1日创刊号问世至今的“筚路蓝缕”与“高光时刻”。二十年来，杂志始终秉持创刊时确立的“前卫批评”宗旨，试图通过有限的版面，敏锐捕捉并解析新兴媒介与当代中国生活经验、观念之间的碰撞与融合。尽管媒介形态历经剧变，但杂志的批评底色与追问问题的学术初心未曾改变。

其中，复旦大学新闻学院院长张涛甫提醒学界需警惕当前存在的“人工智能神话”，并认为这种神话背后伴随的往往是人的自我量化。他指出，AI虽在信息搜索、记忆、计算集成与规律发现等方面展现出超越人类局部能力的优势，但其本质仍是对人类部分智能的模仿，且在创造性思维、情感、意志、直觉、道德及潜意识等构成人类智能丰富性与复杂性的“幽暗部分”，AI存在明显短板，甚至可能是永远的“无人区”。他呼吁人类社会需要一场“新的启蒙运动”来应对AI带来的问题，包括为AI立法、加强控制、及时处理其社会影响（如AI制造的谣言、虚假信息对真实信息的稀释与干扰），并强调新闻传播学界在信息清污、辨别真伪方面责任重大。

苏州大学传媒学院院长陈龙引入了“工程社会性”概念，用以描述算法与网络构成的、日益“无机化”的社会组织新形态。他认为，AI技术已从工具演变为社会行动者，与人交错互动，形成新的社会性。这种由代码、协议、算法驱动的“工程社会性”正在重新格式化社会结构、交往秩序乃至文化生产模式，使得文化创作不再单纯遵循内容与审美逻辑，而是受流量、代码等工程化要素支配。

中国社会科学院大学新闻传播学院教授朱鸿军注意到人文科学普遍面临的学科危机，并将视角投向AI时代新闻传播学科的转型可能性。他提出，AI当下已经成为影响社会革命性变化的底层逻辑推动力，因此，在AI作为一种“超级媒介”深度赋能社会各领域的背景下，新闻传播学应超越传统以新闻业实践为核心的研究范式，转向重点关注“超级知识媒介”的生产与传播规律。

暨南大学新闻与传播学院党委书记曾一果从进化论视角剖析人工智能革命，并警示我们正陷入三种“技术迷思”困境。一是类比性迷思，过度夸大人工智能的情感能力；二是未来神话迷思，将现阶段未实现的功能投射到未来；三是争议性迷思，讨论本身反而强化了对技术的盲目崇拜。他指出，这种迷思现象背后隐藏着欲望、权力和意识形态的博弈，体现在个人失业焦虑、技术性别偏见以及全球数字话语权争夺等多个层面。他呼吁，在人工智能快速发展的当下，学界应保持理性批判精神，避免陷入“技术狂妄症”，推动建立更加健康和谐的人机共生关系。

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