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软件特色

【视频】

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公开资料显示，徐贵明，男，汉族，1971年10月生lol买输赢平台，在职硕士，中共党员。他长期在昆明工作，历任昆明市呈贡县委办常务副主任，呈贡县龙城镇党委副书记、副镇长、代理镇长，呈贡县吴家营街道党工委书记，呈贡县委常委、县委办主任，吴家营街道党工委书记，昆明市呈贡区委常委、常务副区长，呈贡区委副书记lol买输赢平台，2019年8月任云南省昆明呈贡信息产业园区党工委副书记、管委会主任（正处级）。2021年1月任昆明市统计局党组书记、局长。

【多元】

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本届峰会聚焦科技创新、产业融合、国际合作、青年力量，构建“1+8+11+X”创新板块，包括“1大主舞台”举办颁奖盛典、重大项目启动发布仪式、高峰论坛等活动。其中，“8大生态展区”集中呈现人工智能等前沿领域的最新成果，“11大分舞台”打造HICOOL会客厅、国际人才招聘市集等专题版块，“X个特色互动空间”开展多种形态的小型交流活动。

具体来看，中央气象台预计，今天，内蒙古东北部、黑龙江大部、吉林东部和北部、西藏东北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪。河南、山东中南部、安徽中北部、江苏、上海、陕西东南部、湖北中西部、湖南西北部、重庆大部、贵州中北部、云南东北部和西部、海南岛东部等地部分地区有中到大雨，其中，河南东部、山东南部、安徽北部、江苏北部、湖北西南部、湖南西北部、重庆东南部、贵州东北部等地部分地区有暴雨或大暴雨。

后天，内蒙古东北部、黑龙江中南部、新疆沿天山地区西部、西藏东北部、青海南部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，西藏东北部局地有大雪。川西高原东北部、甘肃南部、陕西中南部、四川盆地北部、重庆东南部、贵州北部、云南东北部和西南部、台湾岛大部等地部分地区有中到大雨，其中，台湾岛东部局地有暴雨或大暴雨。

【互动】

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重庆市人民检察院第五分院起诉指控，2019年以来，以徐老发为首要分子的犯罪集团，利用其在缅甸果敢地区的影响力lol买输赢平台，与电诈犯罪集团合作，陆续修建、租用14个诈骗园区实施电信网络诈骗，诈骗数额达11余亿元。在徐发启犯罪集团武装庇护下，电诈园区内发生故意伤害致人死亡案1起、致人轻伤案1起，非法拘禁、敲诈勒索案数十起。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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