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【视频】

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这一论断的背后，是坚实的数据支撑：2024年，中国研发总投入突破3.6万亿元人民币，较2023年增长8.3%。SCOPUS(引文索引类数据库，覆盖自然科学、工程技术、社会科学及艺术人文领域kok网，通常被认为是精细文献计量学分析的通用工具——记者注)显示，2024年中国学者科研发文量124.3万篇，居全球首位。

一个标志性事件是2025年欧洲肿瘤内科学会(ESMO)大会，《柳叶刀》遴选出的4篇最具突破性肿瘤研究文章，3篇由中国学者主导，覆盖鼻咽癌、肝癌、肺癌等关键领域。“这前所未有，标志着中国医卫领域学者在临床研究的关键赛道上已经跻身全球第一赛道。”王辉说，“中国医卫领域科研工作者在重大疾病研究方面，实现了集体性突破。”

中国科学家在肝癌全球防治领域的创举更是具有划时代意义。2025年，由复旦大学附属中山医院樊嘉院士和周俭院士团队牵头完成的《应对全球肝细胞癌负担》委员会重大报告在《柳叶刀》发表，这是《柳叶刀》创刊两百年来，首次由中国科学家主导，为一项全球重大肿瘤疾病制定从预防到治疗的完整战略框架。“它证明了中国科研工作者不仅在发表论文的数量上增长，更是在研究范式、议程设定和科学领导力上实现全面升级。”王辉说。

在前沿探索的“无人区”，如人工智能与健康、细胞治疗、基因编辑等领域，中国科学家的创新活力同样喷薄而出。2025年，《柳叶刀》发表了武汉协和医院血液科梅恒教授团队首次体内CAR-T治疗多发性骨髓瘤的研究，以及上海长海医院赵东宝教授团队利用CAR-NK细胞疗法治疗系统性红斑狼疮的研究。“这说明中国医卫领域科研工作者正在定义明天的科研前沿。”王辉说。

王辉向记者透露，《柳叶刀》发起这一议题的初心kok网，是探寻中国如何在数十年内将相关死亡率降至全球领先水平的“奇迹”。为此，报告团队系统整合了中国70年的数据与政策实践，将中国的成功经验转化为一套可分析、可评估、可借鉴的科学模型。“这份报告既为中国的国策提供了顶级学术支持，也为实现联合国可持续发展目标提供了完整的参考路线图。”王辉说，“这标志着中国顶尖团队具备了将自身实践系统化、理论化，并主动贡献全球健康公共产品的成熟能力。这正是新时代中国科学领导力的核心内涵之一。”

同样，中国专家主导的《应对全球肝细胞癌负担》委员会重大报告也超越了国界。报告指出，肝癌的疾病驱动因素已从传统的病毒性肝炎，演变为病毒与代谢因素(如糖尿病、脂肪肝)并存的新格局。中国的成功经验在于通过疫苗接种等公共卫生措施，有效控制了病毒性肝炎的流行，而报告则将这一经验与针对新兴代谢风险的前瞻策略结合，为不同负担类型的国家提供了普适的防治工具。“它所做的，是为世界呈现疾病版图的变迁，并提供整合的防治行动指南。”王辉解释说。为此，《柳叶刀》专门组织国际研讨会，推动这份由中国学者制定的框架成为全球癌症治理的新导引。

“健康中国”与“科技强国”战略将资源与智慧聚焦于重大健康问题，催生了需要国家力量支撑的大型研究项目。过去十年的持续投入，建成了世界级的高水平医院网络、临床研究中心与生物样本库，使中国具备了开展大规模、高质量临床研究的系统性能力。“最关键的，是科学家群体的转型。”王辉强调，“他们的目标已从‘发表文章’，升级为‘创造能写入全球指南的证据’与‘制定能影响世界政策的方案’。”

针对中国鼓励将部分成果发表于国内期刊的趋势，王辉认为这并非零和博弈，而是构建“多层次全球科学传播生态”的契机。“科学的边界在不断拓展，更多优质平台意味着更繁荣的科学对话。中国科学的崛起，需要一个既能扎根祖国大地又能响彻国际舞台的‘立体声’传播体系。两者互补，方能完整展现中国科研的全貌与领导力。”她透露，《柳叶刀》的出版公司爱思唯尔已与中国本土期刊开展合作，探索互补共赢之路。

借梁启超先生《少年中国说》中的“红日初升，其道大光”之意，王辉建议中国医卫领域青年科研工作者锻造“国际胜任力”，“这远不止语言能力，更是参与制定全球议程、理解多元世界挑战的能力。”在她看来，那些主动深入非洲等地区开展合作的年轻人尤为值得赞赏，因为“真正的国际视野，是理解不同发展逻辑下的健康挑战”。

【多元】

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北京时间14日下午，米兰冬奥会将进入开幕后的第八个比赛日，共产生8枚金牌。短道速滑项目将决出男子1500米冠军，孙龙、刘少昂、林孝埈再次携手出战。高亭宇、廉子文、薛智文将参与速度滑冰男子500米角逐，高亭宇是该项目冬奥卫冕冠军。此外，谷爱凌、刘梦婷、杨如意、韩林杉将参加自由式滑雪女子大跳台预赛。

【互动】

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PackingStar实现跨维度连续突破：在25维-31维刷新人类已知最佳结构；打破14维与17维长期保持的“两球亲吻数”纪录以及12维、20维、21维“三球亲吻数”纪录；在13维发现优于1971年以来所有有理构造的新结构。他们还在多个维度发现6000余个新构型。这些由AI生成的结构，数学多样性极为丰富，包含着数学家从未想到过的构造方式。中国学者们的相关成果获得麻省理工学院教授、离散几何领域权威亨利·科恩(Henry Cohn)的高度评价。

据了解，这不是AI第一次尝试破解亲吻数问题，但是在过去几年中，只有一次突破，即：DeepMind的AlphaEvolve通过修补11维构型，将最优值从592提到了593，但其生成的构型较为混乱，缺乏内在的数学结构。相比之下，PackingStar不再局限于个别维度优化、基于已有几何构造做简单拓展，而是选择重新定义问题本身，将高维几何难题转化为AI模型所擅长的代数计算问题，形成可跨维度迁移的探索路径。研究团队方面表示，这不是工具层面的替换，而是开创了全新的方法论，带来了AI for Math范式的一次前移。

【极速】

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科技创新，必须夯实原始创新和关键核心技术攻关能力。中国工程院院士，北京工业大学党委副书记、校长谈到，北京作为国家科技强国的核心引擎，既具备教育、科技、人才的显著优势，也面临着教育链、科技链、人才链衔接壁垒尚未打通、多元主体协同效能亟待提升的深刻挑战。推动三大链条深度融合、协同发力，是破解创新要素分散、创新体系割裂的核心抓手，更是以教育科技人才一体化发展，为北京高水平科技自立自强筑牢根基的关键支撑。

发展以人工智能(AI)为代表的新质生产力，是科技自立自强的实践牵引。继2025年地区生产总值首次超过5万亿元人民币后，北京剑指“全球AI第一城”，将“推进智能算力等新型基础设施建设”“打造AI等万亿级产业集群”等置于2026年政府工作报告突出位置，并将目光从地面转向星辰大海，紧锣密鼓推进“太空数据中心”计划。

聂祚仁谈到，北京国际科创中心扩围至京津冀，对北京而言，有效破解了首都科创资源密集但产业空间、转化载体有限的瓶颈，让北京的原始创新策源能力有了更广阔的产业化落地空间，推动北京从“研发中心”向“研发+转化”双核心升级，同时倒逼北京进一步聚焦基础研究、前沿技术攻关等核心优势，实现创新资源的精准定位和高效配置。

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