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软件特色

【视频】

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按投诉类别分，商品类投诉39793件，占投诉总量的63.10%。其中家居用品、服装鞋帽、家用电器居商品类投诉前3位，投诉量分别为6927件、6564件和3893件；服务类投诉23273件，占投诉总量的36.90%。其中交通运输、互联网服务、美容美发居服务类投诉前3位，投诉量分别为3453件、3395件和1662件。

从投诉行业上看，网购化妆品投诉上升，商户引流私下交易存在风险。三季度，市消保委系统共受理网购商品投诉31399件，其中网购化妆品投诉共计受理1425件，同比增长 45.4%，问题主要集中在商品存在质量问题、实物与宣传不符、售后服务不及时等方面。值得关注的是，有的平台商户以“低价优惠”“免费体验”等营销噱头吸引消费者下单，随后引导消费者通过添加私人好友、以私人账户收款方式完成后续交易。这种脱离平台监管的交易模式为交易风险和权益保障埋下隐患。

线上课程营销货不对板问题多。三季度，市消保委系统共受理教育培训相关投诉1168件，其中涉及线上购买的507件。当前线上课程营销呈现两类新趋势：一是以线上拼团低价购课模式吸引消费者购买；二是通过直播间、短视频营销视频剪辑、健康养生等课程，扩大受众群体，“银发族”也成为一些课程的营销对象。与此同时，宣传承诺与实际不符、课程质量不佳、课程设计与目标群体不适配等问题被不少消费者诟病。

宠物消费需求持续释放，消费者期盼相关服务提质升级。三季度kok买球，市消保委系统共受理宠物相关投诉844件，同比增长30%。消费者主要反映：网购宠物质量难以保证、易出现毛色不符等情况；部分实体商家以“必须购买店内指定宠粮”作为售宠前提或利用宠物健康、适应性等理由进行诱导、强制消费；购买后不久宠物就生病死亡等。宠物消费需求从基础用品逐步向美容、洗护、医疗、寄养、智能产品等多元场景延伸，由此也引发了值得关注的新问题，如宠物洗护过程中受伤、宠物寄养机构服务瑕疵、宠物接受服务后增加染病风险等。

【多元】

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中新网成都10月10日电 (杨予頔)“经过6年的研发、4年的试运行，今天手机地震监测预警网正式开始启用，手机不仅能接收地震预警信息，也是地震仪，助力地震预警监测网不断延伸扩展。”10日，中国科学院山地自然灾害与工程安全重点实验室副主任、中国地震局地震预警技术研究成都中心主任、地震预警与多灾种预警四川省重点实验室主任、成都高新减灾研究所(以下简称减灾所)所长王暾表示。

“通过手机内置的MEMS传感器，用户只要打开了地震监测功能，手机就成为一台地震仪。截至目前，全国已有365万部手机‘地震仪’，这些手机和预警中心共同构成了覆盖广泛的手机地震监测预警网。”王暾说，手机与传统地震仪的原理一致kok买球，只是设备形态实现“升级”，同时能将地震预警网延伸到传统地震预警监测仪未覆盖的区域，“由于手机具有高度移动性，目前白天手机地震预警网覆盖面积达到390万平方公里，夜间则可达到600万平方公里，只有沙漠等人员稀少的区域还未完全覆盖。”王暾说。

王暾介绍，手机“地震仪”相对传统地震仪有着数量大、建设运维成本低、可扩展性强等优势。但手机也存在地震定位不准、误报多等风险。“不仅是手机在城乡的分布不均，相对传统地震仪，手机受到的震动干扰多kok买球，而且强度大。同时，手机位置也处于不断移动的状态。这些特点都可能导致手机地震监测出现误报风险。”王暾直言，“有风险才有进步，经过4年的试运行，手机预警网已经正确预警千余次地震，无一次误报。”

【互动】

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据悉，上海静安资本投资运营有限公司注册资本120亿元，成立后将进一步整合国资基金业务，以“政府引导基金+直投+市场化”的模式运作，形成百亿投资矩阵，通过与战略合作伙伴在人工智能、大数据、文化创意、生命健康等重点领域的深度合作，聚焦战略性新兴产业和未来产业的投资与培育，推动市区两级资本联动，实现“投早、投小、投硬”与“投新、投好、投强”相融合，构建全生命周期产业生态，发挥“基金投资+产业引导”作用；通过“战略持股+市值管理”，助推区属国有控股上市公司价值提升。

【极速】

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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持系统谋划、集约发展，以人为本、规范应用，共建共享、高效协同，安全稳妥、务求实效，有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。

《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，地市应在省（自治区、直辖市）统一要求下开展部署应用，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先、概念创新，切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节，建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

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