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软件特色

【视频】

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2025中国国际数字经济博览会10月17日至19日在河北石家庄举行。在17日的2025数据产业生态大会上，周鸿祎作了题为“智能体的发展和实践”的专题讲座。他表示，人工智能技术开发已进入下半场，当前AI发展已从模型训练转向应用落地，亟需能将能力转化为实际生产力的技术载体。现在算力成本下降、大模型开源免费、推理能力提升三大条件共同促成智能体兴起。

周鸿祎说，大模型虽具备强大推理和生成能力，但缺乏执行能力，仅能被动响应，无法直接完成实际工作。而智能体的开发将解决大模型“只会思考不会干活”的问题，实现从“聊天助手”到“数字员工”的转变，将AI能力嵌入真实业务流程，成为连接技术与场景的桥梁，推动AI从辅助工具升级为可独立执行复杂任务的行动主体。

【多元】

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工业和信息化部网络安全管理局副局长张光明在大会期间表示，随着全球智能网联汽车产业进入深度融合发展的新阶段，安全问题的跨国性、复杂性、关联性日益突出，“所以要面向智能网联汽车整车及零部件、车联网平台等关键要素亚伯体育官方，通过安全测试、能力评价等多种方式，厘清安全防护需求，建立健全威胁信息共享和风险协同处置机制亚伯体育官方，帮助企业全面排查整改问题隐患，强化风险防范应对能力。”

工业和信息化部原总工程师、工业和信息化部信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏表示，智能网联汽车快速发展衍生安全新问题，多重安全风险交织。当前汽车呈现智能化、云控化、电动化、数字化的发展趋势，车路云数等关键要素协同、愈发高效，网络安全、数据安全、功能安全、运行安全等风险交织融合，使得整体的安全风险加剧。所以做好智能网联汽车安全工作意义重大，构建与智能网联汽车创新发展相适应的安全体系，是保障产业行稳致远的重要前提。

北京芯驰半导体科技股份有限公司副总裁陈蜀杰则提到了最近热议的车规级芯片问题，“其实在汽车智能化初期，我们看到很多消费类芯片也用上了汽车某些部件，但是越来越多的车企逐渐提升了安全意识，所以现在对纯车规级芯片提出了更高的要求亚伯体育官方，因为整车非常复杂，不仅有信息安全，还有系统设计冗余安全、性能可靠性安全。芯片作为整个车上面最重要的算力底座，它本身的安全也非常重要。”

【互动】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务亚伯体育官方，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节亚伯体育官方，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

【极速】

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报告指出，与2024年相比，2025年上海ESG发展正在走向制度更系统、行动更标准、绩效更量化、协同更紧密的新阶段。政府与监管机构在制度供给和治理创新方面发挥了核心作用。在过去一年里，国家和地方密集出台政策，推动分层分类信息披露、绿色金融改革和市场监管体系完善，逐步形成系统化制度框架。上海在政策落地过程中积极探索与国际标准接轨，为各类主体提供方向和指南，为ESG实践的规范化和规模化奠定了基础。

报告显示，企业是上海ESG生态中的中坚力量，国有企业在信息披露和治理方面起到示范作用，民营与外资企业则在绿色产品开发、供应链协同和社会责任实践中开展多样化探索；然而，中小企业面临理念和能力受限，技术与资金门槛高亚伯体育官方，治理体系落实难度大等困难，ESG价值体现与资本化进程缓慢，遭遇推广瓶颈。金融机构为上海ESG发展提供资金和工具支持，绿色金融产品体系持续扩容，银行、券商和保险机构在投资决策和风险管理中逐步嵌入ESG要素考量亚伯体育官方，为企业低碳与可持续发展项目提供资金保障。

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