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软件特色

【视频】

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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持系统谋划、集约发展，以人为本、规范应用，共建共享、高效协同，安全稳妥、务求实效，有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。

《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先、概念创新，切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节，建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

【多元】

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二是规范临床研究。规定生物医学新技术经非临床研究证明安全、有效，并通过学术审查、伦理审查后，方可开展临床研究。开展临床研究应当向国务院卫生健康部门备案，国务院卫生健康部门对已备案的临床研究进行评估，发现风险及时纠正直至叫停。加强临床研究实施管理im电竞网站，采取措施预防控制和处置风险。强化受试者权益保护，强调开展临床研究应当尊重受试者意愿，不得向受试者收取费用，造成受试者健康损害的应当及时治疗。

三是支持转化应用。规定临床研究证明安全、有效，且符合伦理原则的生物医学新技术，经国务院卫生健康部门批准，可以转化应用于临床，并明确了审批流程和时限。规定国务院卫生健康部门批准生物医学新技术临床转化应用时，应当一并公布应用该技术的医疗机构、专业技术人员应当具备的条件以及临床应用操作规范im电竞网站，保障临床应用质量安全。规定国务院卫生健康部门应当根据科学研究的发展等，对临床转化应用的生物医学新技术进行再评估，经评估不能保证安全、有效的，禁止临床应用。

【互动】

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近期，社交平台上关于“上海儿科已经排队”“呼吸道合胞病毒就诊量激增”“孩子住进ICU，家长还签了病危通知书”等话题讨论热度攀升，引发不少家长担忧。实际情况究竟如何？记者昨天采访复旦大学附属儿科医院、上海市儿童医院等多家儿童专科医院获悉，呼吸科、感染科等整体就诊情况平稳，并未出现大规模排队候诊、床位紧张等情况。目前的就诊情况im电竞网站，符合换季时期呼吸道病毒交替流行的规律。

作为一种常见呼吸道病毒，呼吸道合胞病毒感染在婴幼儿群体中较为普遍，也是全球5岁以下儿童急性下呼吸道感染的主要病原体之一，传播途径主要是飞沫传播和接触传播。感染该病毒后，常见症状类似流感样症状，年幼婴儿尤其是6月龄以下小婴儿更易发生重症，表现为喘息、喘憋、呼吸急促、缺氧等，还会增加儿童期反复喘息发作和哮喘的风险。

同时要避免家庭传播风险。“在我们接诊的患儿中，有的家中外婆、妈妈等也都出现了感染症状。”上海市儿童医院急诊科主任黄玉娟告诉记者，呼吸道合胞病毒对于各年龄段人群均可感染，只不过低龄儿童因免疫力等原因，感染后症状更加突出，治疗和康复周期相对更长，因此家庭成员也要在流行期做好防护。“从目前监测情况来看，呼吸道传染病总体处于较低水平，呈现缓慢上升趋势。”

目前，国内尚无获批使用的针对呼吸道合胞病毒的疫苗和特异性药物。但是，预防婴儿呼吸道合胞病毒的长效单克隆抗体注射液已获批上市使用，可提供特异性被动免疫防护，注射单抗后可快速产生保护效应，在流行季前和流行季完成注射，可以有效预防新生儿和1岁以内婴儿出生后第一个流行季节的呼吸道合胞病毒感染，尤其是重症感染。

【极速】

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观全局，我国数字经济蓬勃发展，产业数字化进程不断加快im电竞网站，在日趋激烈的国际竞争中，多家中国企业在人工智能领域跻身全球领先阵营，语音识别、语义理解、语音合成等技术达到国际先进水平。看基础，我国语料资源丰富、产业链条完备、用户市场庞大，为智能语音技术落地提供了有力支撑。察趋势，智能语音技术不仅能驱动人机交互变革，更在赋能银发经济、开拓产业智能化新空间方面有着巨大的发展潜力。

强化实效导向，夯实应用基础。任何新技术从实验室走向产业化，都离不开应用反馈和场景驱动。行业主管部门需联合龙头企业、行业协会，协同推动技术与实际业务场景深度契合，避免技术供给与产业需求“两张皮”。着力突破复杂环境下的抗噪处理、专业术语识别，提升机器精准理解连续对话的能力，支持建设一批高质量、场景化的语音数据库和行业语料库，持续优化模型在实际应用中的表现，使其更好地服务于生产效率提升和智能化决策。

深耕垂直领域，推动产业融合。当前，智能语音技术已在医疗、教育、金融等领域形成一批典型应用，但与行业核心业务融合仍存在广阔空间。要坚持分业施策、应用导向，避免技术应用止步于简单信息查询或单点功能，驱动智能语音技术与行业知识体系、核心业务流程深度耦合，实现从单点功能向核心赋能的价值跃升。构建行业知识图谱与语音技术深度融合的机制，推动智能语音应用从执行指令向解决业务问题跃迁，形成完整的业务闭环，为行业创造实际价值。

创新消费场景，培育增长动能。智能家居、车载系统、可穿戴设备等终端是智能语音技术落地的重要载体。用户对语音产品的期望已从“听得见”转向“听得懂、会办事”，对语音交互的响应速度、识别精度与个性化服务水平提出了更高要求。支持企业构建跨终端、跨场景的一体化服务生态im电竞网站，推动功能创新与体验优化，积极培育融合语音交互的健康管理、车载娱乐、居家养老等智能原生业态，打造“终端+服务+内容”深度融合的新消费模式，释放智能语音消费潜力。

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