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【视频】

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李强表示，长期以来，中加始终真诚友好、相互支持，两国传统友谊历久弥坚。去年，中加关系提升为战略伙伴关系，两国各领域合作发展迎来新的契机。习近平主席将同总统先生举行会晤，就进一步深化中加关系擘画新的蓝图。中方愿同加方一道赓续传统友谊，拓展务实合作，推动中加战略伙伴关系走深走实，为两国人民带来更多福祉。

李强指出，中方坚定支持加方走符合本国国情的发展道路，愿同加方继续高质量共建“一带一路”，深化贸易投资、基础设施建设、农渔业、能源等领域合作，朝着实现现代化的目标携手前行。期待用好中方对非洲建交国100%税目产品零关税政策，开辟中加经贸合作新前景。双方要以2026年“中非人文交流年”为契机，促进教育、文化、旅游、卫生等领域合作，提升民众对中加友好合作的获得感。中加同为全球南方重要国家，应当加强协调配合，推动各国一道维护多边主义和自由贸易，反对单边主义和保护主义，捍卫国际社会的共同利益。

马哈马高度评价习近平主席在全球妇女峰会开幕式上发表的重要讲话，祝贺峰会取得圆满成功。马哈马表示，加纳是非洲第一批同新中国建交的国家。加方由衷感谢中国长期以来提供的宝贵支持和帮助，赞赏中方对非洲建交国产品零关税政策。加方将坚定恪守一个中国原则，期待以庆祝两国建交65周年为契机，加强双方高层往来，在“一带一路”倡议和中非合作论坛框架内，促进贸易、投资、基建、能源、农业、矿业等领域合作，探索数字经济、人工智能等新增长点，密切人文交流。加方支持习近平主席提出的全球治理倡议，愿同中方深化多边协作，坚定捍卫多边主义，维护国际公平正义。

【多元】

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刚过去的9月是广东省森林防灭火宣传月。据悉，宣传月期间，广东各地结合本地区实际，创新宣传形式、拓展宣传渠道，多形式、全方位开展宣传教育活动，将防火宣传植入森林公园景区、地标建筑等特色打卡点场景，并借助全运会热潮开展林业特色活动，将森林防灭火知识融入实践活动和群众性文化活动；同时，推进做好火源管控和隐患排查工作，加强森林消防队伍备勤、装备维护保养和物资储备，强化实战化演练，推广应用新技术新装备，提升“人防+技防+物防”综合能力。

据广东省林业局相关负责人介绍，广东开展防火巡护、火源管理、日常检查、防火设施建设和火情早期处理等工作，并取得良好成效。据统计，截至9月全省共有14个地市、90个县(市、区)相继发布禁火规定，在主要进山路口、重点区域设立森林防灭火检查站近1.6万个，近3万名护林员携北斗巡护终端坚守在林区，累计上线巡护424万人次，有效巡护里程3004万公里，排查发现各类涉林安全隐患3357处。(完)

【互动】

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遂宁涪江特大桥位于四川省遂宁市船山区境内，是成达万高铁全线“3隧4桥”重难点控制性工程之一，大桥全长5585.4米。其中，主桥为“H”型特殊结构双塔双索面钢混结合梁斜拉桥，主跨长度达305米，在国内双塔双索面钢混结合梁斜拉桥中，主跨长度位居西南第一、全国第二。大桥两座主塔高度分别为118米和122米，梁面与涪江江面的垂直距离为25米。

施工过程中，项目面临工艺复杂多样、高空作业安全风险高、大跨径斜拉桥线形控制难度大等多重挑战。“最后吊装的钢箱梁长4.6米、宽15.6米、高3.7米，总重量达58.8吨。”中铁十七局成达万高铁项目二工区总工程师单立国介绍，由于大桥横跨涪江，施工团队创新采用“浮运+桥面吊装”组合方案：先通过浮箱将钢箱梁从码头运输至江心指定位置，再利用150吨桥面吊机完成精准提升作业。

为确保合龙过程精准可控，项目团队提前谋划、周密部署。针对大跨度斜拉桥合龙段受力复杂、对温度变形敏感、精度控制要求高等技术难点，团队特意选择夜间“温度低、温差小”的时段开展合龙作业，有效减少温度变化对桥梁结构产生的变形影响；同时通过线形实时监控、劲性锁定等关键技术措施，最终将线形精度控制在毫米级范围，实现高质量合龙目标。

截至目前，成达万高铁全线136座隧道中，已有130座实现贯通；桥梁工程完成进度达86%，路基工程完成进度达96%，全线已正式进入无砟道床、站房工程及四电(通信、信号、电力、电气化)工程施工阶段。“该大桥的顺利贯通，标志着成达万高铁全线施工进入攻坚阶段。”成达万高铁公司遂宁建设指挥部指挥长李升平表示。

【极速】

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据悉，肥厚型心肌病(HCM)作为遗传性心脏疾病，更是猝死、心衰、血栓栓塞背后的“隐藏杀手”。该疾病是青少年和运动员发生心脏性猝死最常见的病因之一。葛均波教授举例，对于梗阻性肥厚型心肌病，治疗核心在于快速降低梗阻压差、改善症状、降低风险。在筛查层面，这一疾病患者会出现劳力性呼吸困难、胸痛、头晕、心悸、晕厥等症状，可能前往不同科室就诊，识别周期长。他直言，单一的环节优化已难以满足患者需求。

葛均波教授表示，心肌肥厚智能诊疗全国示范项目启动后，在院内转诊、院外参访转诊的模式下，医生发现患者异常情况就能预警并快速进入专病流程；在诊断层面，专业的超声与核磁检测体系能够更及时地发现壁室厚度等关键的危险信号，实现精准诊断；在治疗层面，医生可以满足患者快速控制的治疗目标，破解传统方案难以作用于疾病病理机制，而手术难度大且存在并发症风险的困境。

据了解，在AI技术加持下，心肌病AI智能诊疗体系能够为患者实现更精细化的管理，患者诊疗信息每次都会随着报告单自动录入系统，每次诊疗指标都会有明确记录，并形成患者专属的数据记录曲线，为动态评估病情提供精准数据支撑，降低患者就医流程中的信息差。复旦大学附属中山医院副院长、心内科副主任钱菊英教授表示：“未来，我们会把AI引擎嵌入心肌肥厚门诊系统，心超、心电图、基因检测报告自动抓取、秒级结构化，为患者绘出个体化预后曲线，让医生更便捷地洞察病情变化；此外，系统还会根据药物代谢模型主动推送用药提醒，避免药物相互作用，让每一次处方都安全可溯。”

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