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软件特色

【视频】

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中新网广州2月25日电 (郭军 梁灏轩 王斌)随着春节假期结束，广州铁路公安处管内各车站迎来返程客流高峰，客流持高位运行。面对大客流叠加、夜间高铁加开等多重考验，广州铁路警方提前部署，深化路地公安、交通、铁路客运等多部门联勤联动，强化重点区域巡控、站周治安整治、安全防护与便民服务，筑牢返程旅途平安防线。

广州铁路警方主动与铁路客运部门建立联动机制，通过视频巡控、数据研判，精准掌握客流峰值与动态变化。广州南站自2月20日至28日，增开夜间高铁，日均到达客流45.4万人次。广州南站派出所科学统筹支援警力与本所警力，加强进站口、候车大厅、扶梯、换乘通道、出站层的岗位防护与值守，配合客运部门做好客流疏导与秩序维护。针对夜间集中到达客流，提前联动交通部门做好公交、地铁、出租车接驳保障，引导旅客快速分流、平安离站。

23日，旅客翼先生在珠海站候车时发现装有3万余港币现金的斜挎包不见，珠海站派出所民警接报后，很快在安检口将事主的包找回。22日，丹霞山站派出所民警外出执行工作任务，途经南雄市珠玑镇时，发现前方一辆三轮车与小轿车发生碰撞，驾驶三轮车的老人受伤倒地。民警迅速展开救援，为受伤老人包扎伤口，指导现场人员拍照固定证据后，组织疏导车辆通行恢复交通秩序，直到交警到场方离开。(完)

【多元】

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在欧洲南方天文台(ESO)天文学家、此次图像数据获取团队成员阿什利·巴恩斯(Ashley Barnes)看来，银河系中心是一个充满极端条件、肉眼无法观测的区域，如今却以前所未有的细节呈现在天文学家眼前。ACES项目观测为提供了银河系所谓中央分子区(CMZ)中冷分子气体的独特视角，这些气体正是恒星形成的原始物质。这也是首次对银河系整个中央分子区冷气体进行如此精细的系统探测。

ACES项目负责人、英国利物浦约翰摩尔斯大学天体物理学教授史蒂夫·朗莫尔(Steve Longmore)表示，中央分子区孕育了银河系中已知质量最大的恒星群体，其中许多恒星演化迅速、寿命短暂，最终以强烈的超新星爆发，甚至是极超新星级别的爆炸结束生命。通过 ACES项目研究，天文学家希望深入理解这些极端现象如何影响恒星的形成过程，并检验现有恒星形成理论在极端环境下是否仍然适用。

该论文分析了连续谱及十余种分子谱线图像的形态相似性、若干种同位素分子和同分异构体分子之间的谱线强度比等问题，发现了中央分子区内Sgr B2分子云内一氧化硫分子的异常强发射、HC15N分子作为中央分子区中稠密气体分子的可信探针的潜力、HN13C和H13CN的谱线强度比作为中央分子区中分子气体温度计的可能性等。

【互动】

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数据显示，长假期间约2400个内地入境旅行团接近8.4万人次访港，过夜行程占约74%。美丽华集团首席营运总裁陈宗彝表示，今年内地春节假期比往年长，加上各类盛事活动吸引旅客，集团旗下的两间酒店入住率分别达95%及90%。香港旅游业议会主席谭光舜表示，预计整个春节假期内地及海外旅客数量同比各有约一成的增长，平均留港超过三晚。

【极速】

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在各大科技公司向公众开放的AI训练平台上，一项项任务构成微型数字劳务市场：给一段文本做情感分类，报酬0.1元；判断AI对话的意图是否准确，0.15元；将一分钟方言语音转录成文字，0.8元……一名熟练的学生利用课余时间，每月能获得1000元至2500元不等的收入。比起即时报酬，很多大学生更看重这份“参与过AI大模型训练与优化”的项目经验，希望因此为求职“加分”。

“应当避免用传统兼职的标准，简单评判新兴技术领域的实践。”中国教育发展战略学会学术委员陈志文指出，人工智能的发展催生了多层次、多样化参与需求，即便是基础性工作，要做到精准高效，同样需要专注和技能积累，“这是支撑AI系统不断优化的重要基础。实际上，每一个环节的质量都可能影响整个AI技术的‘智能水平’”。

这种基础性实践参与，成为不少学生深入理解AI技术的起点。武汉某高校计算机专业学生赵峰在完成标注任务的同时，开始研究数据特征与AI模型的错误规律。“我发现某些类型的错误，会在AI的回答里反复出现，这让我思考训练数据的边界和局限性问题。”基于这些观察和思考，他在校级AI创新比赛中太阳官方集团，提出一套改进数据筛选的方案，获得奖项。

2025年，人力资源和社会保障部、教育部、财政部联合发文，提出实施就业能力提升“双千”计划，推动在全国高校开设1000个“微专业”和1000门职业能力培训课程，重点支持开展人工智能应用赋能就业培训。目前，部分高校开始探索与AI企业合作，将数据标注等实践环节纳入课程设计或课外实践体系，使学生的参与更加系统化。

中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，在人工智能深刻影响社会与教育的当下，学生参与技术实践需要保持清醒认知。“要坚持以人为本的原则，人是主体和目的，技术是服务于人的工具和手段。”他强调，应避免学生在技术实践中陷入单纯“劳动输出”，而忽视自身主体性与综合能力的成长。“技术参与应当遵循‘是否需要、是否适合、是否有利’准则，结合个人发展需求审慎选择，真正实现全面成长。”

对于希望或正在参与AI训练实践的大学生，王晓康建议，首先要明确参与目的，区分是为了赚取生活费、丰富简历还是探索职业方向；其次要超越简单劳动，在完成任务的同时理解背后的算法逻辑和数据价值，建立知识连接，将实践内容与专业学习相结合；同时注重技能迁移，培养耐心、细心和判断力等可迁移的数字化时代基础能力。

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