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软件特色

【视频】

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春节假期，上海各大公园策划了多种主题游园活动。如上海动物园马年生肖文化系列活动、2026上海古猗园迎春活动、上海植物园“驰岁焕新，繁花贺春”年宵花展、2026辰山植物园迎春花卉植物多样性展示、上海共青森林公园2026新春市民水仙花展、上海滨江森林公园“春自江上来”新春游园会、世纪公园赏梅游园会、上海醉白池公园“衍纸艺术”园艺大讲堂、上海方塔园“迎新春，过大年——亲子手制工艺”园艺大讲堂等。

为营造欢乐祥和、喜庆温馨的节日氛围，绿化市容部门聚焦重要区域与重点道路，覆盖人民广场、外滩、陆家嘴3个核心区域，静安寺等8个市级重要区域以及淮海路等13条市级重点道路进行花卉重点布置。除了布置中国结、红灯笼、福字、波浪彩带等传统元素外，各种“马”元素的装饰小品也装点其间，凸显马年文化韵味。全市主要绿地、道路花箱、灯杆花柱等美轮美奂，缤纷绽放的花卉为城市披上了节日盛装。

【多元】

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普京指出，首先必须加大反恐力度。他说，由于未能从战场上对俄造成战略性打击，敌方转而依赖个人和群体恐怖主义手段，包括炮击城市、破坏基础设施以及暗杀政府和军方官员。去年冰球突破网站首页，俄境内恐怖主义犯罪数量有所上升，其中绝大多数无疑是乌克兰特勤部门及其外国幕后操纵者所为。与此同时，袭击者使用导弹和无人机针对俄基础设施、社会和行政机构及居民住所的袭击数量也显著增加。

【互动】

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联合国日内瓦办事处总干事瓦罗瓦娅在致辞中说，习近平主席于2025年9月提出的全球治理倡议强调了对话、发展和互利合作的重要性。中国为加强多边主义做出了重要贡献。各国应共同努力，建立更公平、更包容、更有效的国际合作体系。她指出冰球突破网站首页，自1945年以来冰球突破网站首页，全球局势发生了重大变化，但“联合国仍然是世界各国能够聚集在一起解决共同问题和找到共同解决办法的唯一场所”。

中国常驻联合国日内瓦办事处和瑞士其他国际组织代表贾桂德在致辞中表示，当前单边主义、保护主义、霸权主义冲击多边秩序，全球治理走到新的十字路口。中方提出全球治理倡议，旨在维护国际秩序、完善全球治理，已得到150多个国家和国际组织支持响应。中方愿同各方加强沟通协调，推动构建更加公正合理的全球治理体系。

新华社社长傅华在致辞中向来宾介绍了《新时代治国理政纪实》第一卷。他表示，本书以丰富情节全景呈现了新时代治国理政的非凡实践和杰出成就，从中可以深刻领略习近平主席的深厚情怀和人格魅力。新华社始终致力于宣介全球治理倡议等重要理念，将继续用好媒体智库多边对话合作机制，加强与国际组织交流协作，在国际舞台更好讲述中国推动全球治理体系建设和改革的生动故事。

【极速】

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在各大科技公司向公众开放的AI训练平台上，一项项任务构成微型数字劳务市场：给一段文本做情感分类，报酬0.1元；判断AI对话的意图是否准确，0.15元；将一分钟方言语音转录成文字，0.8元……一名熟练的学生利用课余时间，每月能获得1000元至2500元不等的收入。比起即时报酬，很多大学生更看重这份“参与过AI大模型训练与优化”的项目经验，希望因此为求职“加分”。

“应当避免用传统兼职的标准，简单评判新兴技术领域的实践。”中国教育发展战略学会学术委员陈志文指出，人工智能的发展催生了多层次、多样化参与需求，即便是基础性工作，要做到精准高效冰球突破网站首页，同样需要专注和技能积累，“这是支撑AI系统不断优化的重要基础。实际上，每一个环节的质量都可能影响整个AI技术的‘智能水平’”。

这种基础性实践参与，成为不少学生深入理解AI技术的起点。武汉某高校计算机专业学生赵峰在完成标注任务的同时，开始研究数据特征与AI模型的错误规律。“我发现某些类型的错误，会在AI的回答里反复出现，这让我思考训练数据的边界和局限性问题。”基于这些观察和思考冰球突破网站首页，他在校级AI创新比赛中，提出一套改进数据筛选的方案，获得奖项。

2025年，人力资源和社会保障部、教育部、财政部联合发文，提出实施就业能力提升“双千”计划，推动在全国高校开设1000个“微专业”和1000门职业能力培训课程，重点支持开展人工智能应用赋能就业培训。目前，部分高校开始探索与AI企业合作，将数据标注等实践环节纳入课程设计或课外实践体系冰球突破网站首页，使学生的参与更加系统化。

中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，在人工智能深刻影响社会与教育的当下，学生参与技术实践需要保持清醒认知。“要坚持以人为本的原则，人是主体和目的，技术是服务于人的工具和手段。”他强调，应避免学生在技术实践中陷入单纯“劳动输出”，而忽视自身主体性与综合能力的成长。“技术参与应当遵循‘是否需要、是否适合、是否有利’准则，结合个人发展需求审慎选择冰球突破网站首页，真正实现全面成长。”

对于希望或正在参与AI训练实践的大学生，王晓康建议，首先要明确参与目的，区分是为了赚取生活费、丰富简历还是探索职业方向；其次要超越简单劳动，在完成任务的同时理解背后的算法逻辑和数据价值，建立知识连接，将实践内容与专业学习相结合；同时注重技能迁移，培养耐心、细心和判断力等可迁移的数字化时代基础能力。

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